บทที่ 14 · การนำไปใช้

สรุป: อนาคตของ Generative AI

ทบทวน 6 ตระกูลและทิศทางต่อไป

ซีรีส์นี้เริ่มจาก p(x) ง่ายๆ จนถึงระบบที่วาดภาพจากข้อความ ทุกวิธีต่างกันที่วิธีจัดการกับ p(x): ประมาณค่า คำนวณจริง หรือไม่สนใจเลยแต่สุ่มเป็น

ทิศทางต่อไป: model หลาย modality (ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ), AI ที่เป็นผู้ช่วยในการทำงาน และคำถามด้านจริยธรรม เช่น ลิขสิทธิ์และข่าวปลอม

ตระกูล	จุดแข็ง	จุดอ่อน
VAE	ฝึกง่าย latent space ดี	ภาพเบลอ
GAN	ภาพคมชัด สุ่มเร็ว	ฝึกยาก mode collapse
Autoregressive	Likelihood แท้จริง ดีกับข้อความ	สร้างช้า
Normalizing flow	Likelihood แท้จริง + ย้อนกลับได้	Network ถูกจำกัด
Energy-based	รูปแบบ model อิสระ	สุ่มช้า
Diffusion	คุณภาพสูงสุด ฝึกเสถียร	สุ่มหลายก้าว